国外智能车研究现状,国外智能车研究现状论文

人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？

人工智能革命归根结底是算力的革命。

为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。

如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。

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人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。

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那么问题就是，如果这些简单的东西，为什么之前没有掀起这个革命？

我认为这是技术的趋势。当算力比较低的时候，人们需要通过智力去选择更复杂的模型，然后优化这个模型的时候就只需要相对较少的计算；而算力比较高的时候，人们只需要一来简单的模型，然后让模型足够大，剩下的就通过优化来实现就行了。所以算力才是最根本的能力，是“一力降十会”的力量。

举例来讲，以前人们设计芯片的时候需要专业人员化很久来设计走线，相关元件的布局，来达到性能的优化。但是近来谷歌开始利用强化学习进行芯片设计，所用的时间更少，而达到的效果可能更好。无他，大不了让计算机对所有布局可能都遍历一遍咯，总能找到最优的那个。如果算力足够，暴力搜素是最能保证最优性的算法，这就是算力带来的优越性。

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那么回到这个问题，人工智能的发展带来的机遇和挑战是什么？人工智能对各个职业的替代性与搜索和优化的难度成反比。越难被搜索和优化的方向，越难被替代；越容易被搜索和优化的方向，越容易被替代。所以，最容易被替代的是：银行柜员，会计，人工客服，保安，制造业工人。不容易被替代的，教师，医生，设计师，作家和研究人员。在此还需要说明，这里面的所谓替代当然不是让这个行业没有了，而是说不需要那么多人了，可能原来这个行业需要100人，最后只有10个人就可以了。其实这也意味着越多的人将会从事更具创造性的职业，会促进创造性的极***展。

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风已经吹起，我们拭目以待。

你觉得智能电表靠谱吗？

人们经常说的话就是科技改变生活，智能电表也是一个科技产品，现在的智能电表在用电智能管理，电费远程充值、用电信息查询等各个方便，都有比较出色的表现。

但是用电人群在着它的智能化服务的同时，对智能电表的疑问及讨论也是基本没有停止过。

智能表有哪些方面会让人感觉不靠谱

1、智能电表在电器使用时，会实时显示出用电负荷有多少千瓦，电流是多少安培，这个让人一看就知道实时用电情况的数据显示，这些用电显示能让人相信觉得可谱吗？

2、智能表上的剩余金额会随着用电负荷的使用而被扣减，如果看着电表上的剩余金额一分钱一分钱的消失，心里是不是也在想电表扣的钱可谱吗？

3、智能电表上也会有阶梯用电划分的电量电价显示，如果用电量超过了一档阶梯的后的用电，电价会随着调整到对应价格开始算费，这个自动转换阶梯电价算费功能靠谱吗？

4、智能电表用电数据会通过供用电***集系统，实现信息交互并通过服务平台，实现网络自助查询，不竟是供电企业能够查询相关智能电表内的用电数据信息，用电人群通过电力服务系统应用平台，也是能够自助查询表计内的相关用电信息的，对于这种人机交互、信息互通的智能电表应用，是否会觉得靠谱呐？

5、智能电表远程充值下发，实现了缴费用电不出门，网上充值方便人；缴费充值金额实时下发电表内，不用担心欠费停电了。

而且现在的智能电费还有透支10应急用电功能，当出现欠费停后，还可以使用应急功能开通用电，不知道这样的智能表应急功能是否靠谱？

总结

现在的智能电表相比于以前的电表，智能化的各种应用功能是远超以前的各类型的电表。

在智能表显示屏上，各种供用电信息都能在智能电表上实时轮显，方便了智能表用电人对供电质量好坏、用电负荷大小、电费剩余金额多少等用电信息，都能随时进行查看及了解。

科技不竟是改变了生活，更多的是服务于生活，智能电表的功能应用还会随着科技的不断发展，带来更多更好的服务体验，真正实现万物互联。智能电表在各个应用功能方面的表现，会不会让人觉得靠谱呐？

智能电表很靠谱。

智能电表比以前的机械表精度更高，三相电表精度为1.0级，单相电表精度为2.0级，三相电表比单相电表精度更高！电冰箱、充电器，热水器等家电长期待机时耗电量较小，传统机械电表灵敏度差，再加上老化等原因，没有计量出这部分电量，而智能电表对家用电器的细***化都可以精准地计量到。

换新型智能电表后，为何电费比以前交的多了？

随着生活水平的提高，农民的日子也是越来越好。在农村近些年发生了很多变化，国家为了提升老百姓的生活质量，对农村的电路进行了大规模的改造，在农村电路没有改造之前，经常出现断电、停电的情况。尤其是在下雨、下雪的时候，时不时会停电，而农村电路改造之后，这样的情况很少发生了，停电少了，用电时间长了，无形中感到电费比以前的。

其次是家用电器增多，像电动三轮车，电动二轮车，都要充电，电冰箱是一天24小时都不关的，还有水泵，电热水器、电热水壶，洗衣机、空调、这些也成为了家中的常见电器了，不说别的，手机现在家家都有好几个，每个手机每天都要充电，这些都是需要耗电的。所以使用的电器多了，也是电费多的原因之一。

智能电表能给我们的生活带来哪些变化?

一是督促养成节电习惯。由于部分客户不注意一些用电细节，例如关掉电视和电脑后，屏幕上的电源灯还在亮着，或者电脑在待机状态，各种充电器还插在电源上等等，用电量尽管很小，智能电表也会记录下来，这样积累下来的电量其实也不小。因此，

让更多的人“智能”用电才是智能电表的功能所在。通过智能电表督促人们养成节电习惯。

二是改变人们用电方式。智能电表可以更精确地分辨家庭用电的时间区间。根据目前执行的居民分时电价政策，低谷时段电价比平段时段电价低0.28元每千瓦时，居民可以依据智能电表显示的家庭用电情况，利用好用电的“峰谷”时段，在用电高峰期减少用电量，将一些家电设备如热水器、洗衣机放到低谷时段使用，可以节省不少电费支出。

三是让人们改变生活用电习惯，优化用电方式，也可以达到节能减排的目的，这正是***大力提倡的，也是所有公民的应有义务。

汽车智能网联专业以后前景怎么样？具体做哪些内容？

汽车是这个非常有潜力的开发，现在很多车就连车机都没有开放！安装软件都很麻烦！汽车智能化，特斯拉就做的非常完美，可惜的是只能用电，并不能用油！售价高！

汽车智能特斯拉燃油，混动，这样就会打开新的市场，就跟手机一样以前是老年机，现在是智能机，汽车智能化是未来毕经历的过程，美国特斯拉卖的很火，然而中国售价高，普通汽车现在每个家庭基本上有一辆！当汽车足够多，厂家就会想办法升级汽车配置，硬件等一一节设施，所以亲们，加油，5G的普及降费***都用5G的时候，那么很多智能设备将会是一大热点。但是投入也是非常巨大的。

湖南万通技工学校开设汽车智能检测与维修工程师专业

培养方向：培养各类车企、4S店、连锁汽车服务店所需的汽车诊断师、汽车检测技术负责人、汽车维修技师、维修顾问、技术总监、车间主任、售后服务顾问等。

汽车智能网联专业主要开设人工智能应用、编程控制、电子电路设计、机械创新设计等方面的课程内容，汽车智能化、网联化是汽车行业未来的发展趋势。这个专业学生毕业后主要从事汽车智能化电子系统***研发、生产、装调、检修及测试，智能网联汽车研发、安装调试、参数标定、维修检测等工作。

5G时代的到来，预示着智能网联汽车技术必将迎来一个黄金时代。智能网联汽车技术在未来几年的普及化、规模化、商业化将会是一个必然的发展趋势，汽车智能网联专业的前景是不错的。选学校的话最好还是选择大品牌，师资力量雄厚。规模大的学校。最好到学校实地考察下。重点关注学校的设施设备，教学模式和方法以及就业安置情况，综合考量

想成为自动驾驶汽车工程师，需要具备哪些知识与技术？

感谢邀请！

北京时间11.7日腾讯在LinkedIn发布的招聘信息表明，它将招聘至少9类工程岗位，专业包括运动规划、传感器融合、汽车智能和机器学习它将招聘至少9类工程岗位，专业包括运动规划、传感器融合、汽车智能和机器学习！

以下是一些关于自动驾驶汽车工程师的一些职位与要求！

1.自动驾驶售前技术支持工程师

2.自动驾驶质量体系工程师

3.自动驾驶融合定位算法工程师

4.自动驾驶深度学习算法工程师

5.自动驾驶决策算法工程师

在这里一共列举了六个职位，总结一下必须会软件变成以及具有丰富的专业知识（具体每个岗位不一样）希望你努力！加油！

人工智能具体涉及哪些领域？

核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能

人工智能的主要应用领域有：1、强化学习领域；2、生成模型领域；3、记忆网络领域；4、数据学习领域；5、仿真环境领域；6、医疗技术领域；7、教育领域；8、物流管理领域。

人工智能共涉及九大板块，具体包括：

1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）

4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、***机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）

5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧***，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）

6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能***诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）

7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）

8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）

9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）

核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能

人工智能AI（智能科学与技术）是一门与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科，是计算机学科研究的一个方向的延伸，还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等高科技领域。

人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据***集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。

近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的***工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。top域名认为，通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。